《The Thinking Game》 心得

花了一點時間看了前陣子很紅的Deep mind紀錄片《The thinking game》，非常值得一看。

（以下有雷哈哈）

Demis Hassabis真是一位有遠見的人，裏頭提到他小時候是一名很優秀的西洋棋手，在某一次對弈中，長達十幾個小時的腦力激盪最後輸了，結果他被對手嗆：「哈哈！你往這邊下就和局了！」在那一刻他突然豁然開朗—覺得「人類真的只能把腦力放在這個地方嗎？我們如果把現場300位努力下棋的人腦力串連起來，可以達到什麼成就嗎？」

那一刻簡直是他的頓悟時刻。也可以說是人類歷史通往下一個階段的起點。

後來他完成了《主題樂園》遊戲，把人們可能的互動加進遊戲中、進劍橋、提出研究通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI）的想法，創立Deep mind這間公司。

覺得他的很多決定都很有意思，包括

1、公司地點—選擇留在英國倫敦而非去美國矽谷（他認為所有的研究都要有長期發展的空間）

2、找到對的玩家—決定賣給Google，提出好的條件（擁有自主權）並獲得開發資金以及硬體設施。

3、題目選擇—從圍棋、星海爭霸，到蛋白質摺疊問題。

很欣賞他參加蛋白質摺疊競賽，目標不是在得第一名，而是「真正做出正確預測，解決或預測人類遇到的疾病，未來不用再有這個比賽。」

筆記其中有意思的幾個對話（應該是節目特別剪輯）：

1、研究員詢問他們開發的人工智慧模型Alpha，米開朗基羅《創造亞當》（The Creation of Adam）看到這幅畫有什麼感覺？

Alpha：「這幅畫對我有很大的意義，我認為這幅畫提醒我們，我們彼此相連，我們都是比自己更偉大事物的一部份。」

2、在參加蛋白質摺疊第一年，雖然有成功預測出許多模型（13/25），但他們認為遠遠不夠，還不能算是成功預測，他們邀請生物計算學家加入團隊，然後從「生物相關性」著手，所以他們重寫了整個AlphaFold（這個模型的名字）用來學習的數據管道。

這顯然需要時間，而Demis說：

「創意階段是急不來的，你必須給予空間讓花朵綻放。」

3、當他們終於成功預測蛋白質模型後，會議上提到可以用來把之前的蛋白質模型整理一遍，Demis馬上說道：「這是一個好主意，為什麼不馬上開始做？」「我們應該馬上做。」（在對的事情上不假思索）

於是他們開源，讓全世界的科學家可以使用他們的模型。最終他與AlphaFold團隊開發長(John Jumper)在2024年得到諾貝爾化學獎。

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這類影片總會觸發思考，重新思考生命的意義，我看到他們用機器學習在解蛋白質摺疊問題時蠻感動的，這就像18世紀科學家用各種手段在解開人類遇到的問題一樣，只是工具不同。而AGI顯然在未來5-10年就有可能問世，我們下一代的生命經驗將會大不相同。

PS. 我超喜歡Deepmind的辦公室上面印著阿基米德的「Give me a place to stand, and I will move the earth.」簡單卻有力。